بنية تحتية مجزّأة
تطبيقات قديمة وقواعد بيانات وأنظمة إدارية تعمل عبر أجيال تقنية مختلفة.
الحكومات
بنية تحتية ذكية
للحكومة الحديثة.
توفّر OpenQCore بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وأنظمة ذكية، وتقنيات أتمتة للمؤسسات الحكومية التي تعمل في بيئات معقدة وحساسة أمنيًا وحيوية التشغيل.
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي · الأتمتة · أنظمة المعرفة · الخدمات الرقمية · التكامل الآمن
التحدي
أنظمة الحكومة معقّدة بطبيعتها.
تعمل البيئات التقنية في القطاع العام عبر بنية تحتية قديمة، وقواعد بيانات مجزّأة، وأطر تنظيمية، وعمليات تعتمد بشكل كبير على المستندات، وحدود تنظيمية متعددة بين الجهات.
يتطلّب نشر الذكاء الاصطناعي في هذه البيئات أكثر من مجرد إضافة نموذج أو روبوت محادثة. فهو يتطلّب تكاملًا آمنًا، ووصولًا محكومًا للبيانات، وسير عمل محدد النتائج، ورقابة تشغيلية، وإشرافًا بشريًا، وبنية تحتية قادرة على العمل عبر الأنظمة القائمة.
تعقيد تشغيلي
سير عمل عالي الحجم يشمل مستندات وموافقات وسياسات وإدارات ونقاط قرار متعددة.
معلومات حساسة
بيانات خاصة بالمواطنين والمؤسسات والتشغيل تتطلب ضوابط صارمة للوصول والأمان والحوكمة.
حوكمة الذكاء الاصطناعي
الحاجة إلى التحكم في كيفية وصول النماذج إلى المعلومات وتنفيذ الإجراءات والمشاركة في العمليات الحيوية.
منهج OpenQCore
أضف الذكاء من دون استبدال كل شيء.
لا يتطلّب التحديث الحكومي بالضرورة استبدال البنية التحتية القائمة. يمكن لـ OpenQCore أن تعمل كطبقة ذكاء وتنسيق فوق التطبيقات وقواعد البيانات وواجهات البرمجة والخدمات الرقمية القائمة بالفعل — مما يتيح للمؤسسات إدخال قدرات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا مع الحفاظ على التحكم الكامل في أنظمتها الأساسية.
القدرات
الذكاء عبر العمليات الحكومية.
الخدمات الحكومية الرقمية
منصات خدمة ذكية للمواطنين والشركات والموظفين الحكوميين عبر القنوات الرقمية.
أنظمة المعرفة الحكومية
بنية تحتية آمنة للاسترجاع والمعرفة تربط السياسات واللوائح والإجراءات والمعلومات المؤسسية.
ذكاء المستندات
تصنيف واستخراج والتحقق وتوجيه المستندات عبر سير العمل الإداري المعقّد.
عملاء الذكاء الاصطناعي
عملاء ذكيون خاضعون للتحكم قادرون على المساعدة في عمليات تشغيلية محددة عبر الأنظمة الحكومية المصرّح بها.
الخدمات الصوتية متعددة اللغات
بنية تحتية للمحادثة والصوت لخدمات المواطنين متعددة اللغات، ومراكز الاتصال، والعمليات الداخلية.
أتمتة العمليات
تنسيق سير العمل الذي يربط الأشخاص وأنظمة الذكاء الاصطناعي وقواعد العمل وواجهات البرمجة والبنية التحتية الحكومية القائمة.
البحث المؤسسي
استرجاع دلالي عبر بيئات المعلومات المؤسسية الكبيرة مع احترام حدود الصلاحيات.
الذكاء التشغيلي
تحليلات وأنظمة ذكية لفهم أداء الخدمة والأنماط التشغيلية واستخدام الموارد.
بنية النظام
الذكاء الاصطناعي مكوّن واحد من النظام.
يتطلّب الذكاء الاصطناعي الحكومي الإنتاجي بنية تشغيلية متكاملة حول النموذج نفسه.
تجمع OpenQCore هذه الطبقات في بنية متكاملة مصمّمة لبيئات الإنتاج الفعلي، لا لعروض توضيحية معزولة للذكاء الاصطناعي.
الحوكمة والتحكم
ذكاء ضمن حدود محددة بوضوح.
إقامة البيانات
بنى مصمّمة للحفاظ على أحمال العمل والمعلومات الحساسة ضمن حدود بنية تحتية محددة بوضوح.
حوكمة النماذج
التحكم في أي نماذج ذكاء اصطناعي يمكنها معالجة أحمال عمل وتصنيفات معلومات محددة.
الإشراف البشري
يمكن ضبط الإجراءات الحرجة بحيث تتطلب مراجعة أو تفويضًا بشريًا صريحًا قبل التنفيذ.
تصميم واعٍ بالهوية
تُصمَّم أنظمة الذكاء الاصطناعي للعمل وفق هوية المستخدم، ودوره التنظيمي، والصلاحيات المحددة له.
قابلية التدقيق
يمكن تسجيل التفاعلات والإجراءات النظامية وأحداث سير العمل لدعم المراجعة التشغيلية والحوكمة.
مبادئ تصميم الثقة الصفرية
تُبنى العملاء الذكيون والخدمات بحيث لا يحصلون إلا على الصلاحيات اللازمة لتنفيذ العمليات المصرّح بها صراحة.