Zuverlässigkeitsengineering
Entwurf robuster KI-Systeme mit konsistentem Verhalten bei Verteilungsverschiebungen und betrieblichem Stress.
Forschungsbereich
KI-Sicherheit
Vorantreiben der KI-Sicherheit durch Forschung in den Bereichen Zuverlässigkeit, Evaluation, Governance, Verifikation und verantwortungsvolle Bereitstellung. Wir entwickeln Rahmenwerke und Schutzmaßnahmen, die intelligenten Systemen helfen, in realen Umgebungen vorhersehbar, transparent und sicher zu agieren.
Iris VerifyIris Guard
Zentrale Forschungssäulen
Evaluationsrahmen
Aufbau rigoroser Benchmarks, Stresstests und Qualitätstore zur Messung der Modellleistung und des Risikos.
Governance-Systeme
Aufbau richtlinienorientierter Kontrollen, Auditierbarkeitsstandards und Lebenszyklusaufsicht für KI-Betriebe.
Identitäts- und Vertrauensprüfung
Entwicklung von Verifizierungs- und Integritätsprüfungen für Identität, Inhaltsauthentizität und Systemvertrauen.
Verantwortungsvolle Bereitstellung
Anwendung von 'Safety-by-Design'-Prinzipien für sichere Rollouts, Überwachung, Vorfallreaktion und Behebung.
Aktueller Schwerpunkt
01
Modellrisikobewertung und Mapping von Ausfallmodi
02
Sicherheitsbewertungs-Pipelines für die Produktionsfreigabe
03
Intelligenz zur Betrugs- und Identitätsverifikation
04
Governance- und prüfungsbereite Compliance-Kontrollen
Vertrauenswürdige KI in großem Maßstab aufbauen
Arbeiten Sie mit OpenQCore Research zusammen, um robuste, verifizierbare und verantwortungsvoll eingesetzte KI-Systeme zu entwickeln.