Ingeniería de fiabilidad
Diseño de sistemas de IA resilientes con comportamiento consistente ante cambios de distribución y estrés operativo.
Área de investigación
Seguridad de la IA
Avanzando la seguridad de la IA mediante investigación en fiabilidad, evaluación, gobernanza, verificación y despliegue responsable. Construimos marcos y salvaguardas que ayudan a que los sistemas inteligentes operen de manera predecible, transparente y segura en entornos del mundo real.
Iris VerifyIris Guard
Pilares de investigación fundamentales
Marcos de evaluación
Construir benchmarks rigurosos, pruebas de estrés y controles de calidad para medir el rendimiento y el riesgo del modelo.
Sistemas de gobernanza
Establecer controles alineados con las políticas, estándares de auditabilidad y supervisión del ciclo de vida para las operaciones de IA.
Verificación de identidad y confianza
Desarrollar verificaciones y controles de integridad para la identidad, la autenticidad del contenido y la confianza en el sistema.
Despliegue responsable
Aplicar principios de seguridad desde el diseño para un despliegue seguro, monitorización, respuesta a incidentes y remediación.
Enfoque actual
01
Puntuación de riesgo del modelo y mapeo de modos de fallo
02
Canalizaciones de evaluación de seguridad para el lanzamiento en producción
03
Inteligencia para la detección de fraude y verificación de identidad
04
Controles de gobernanza y cumplimiento listos para auditoría
Construir IA confiable a escala
Colabora con OpenQCore Research para desarrollar sistemas de IA robustos, verificables y desplegados de manera responsable.