Architectures d'agents
Concevoir des modèles d'agents robustes pour la planification, l'utilisation d'outils et l'exécution en plusieurs étapes.
Domaine de recherche
Systèmes d'IA
Explorer les architectures d'agents de nouvelle génération, les cadres de mémoire, les stratégies d'orchestration, les pipelines de raisonnement et les systèmes d'exécution autonomes. Ce domaine de recherche se concentre sur la construction d'une intelligence évolutive, adaptative et prête pour la production pour des environnements réels complexes.
Piliers de recherche fondamentaux
Systèmes de mémoire
Construire des couches de mémoire à court et long terme pour un contexte persistant et l'adaptation.
Cadres d'orchestration
Coordonner les flux de travail, les outils et les modèles à travers des environnements d'exécution distribués.
Pipelines de raisonnement
Améliorer la qualité des décisions grâce à des raisonnements structurés et des boucles de vérification.
Exécution autonome
Permettre l'exécution fiable de tâches autodirigées avec des contrôles de sécurité et de gouvernance.
Priorités actuelles
01
Environnement d'exécution d'agents prêt pour la production
02
Pipelines de mémoire persistante et de récupération
03
Stratégies de coordination multi-agents
04
Évaluation et benchmarking de la fiabilité
Construire la prochaine génération de systèmes d'IA
Collaborez avec OpenQCore Research sur des systèmes d'IA évolutifs, fiables et déployables.