Infrastructure fragmentée
Applications héritées, bases de données et systèmes départementaux fonctionnant sur différentes générations technologiques.
Gouvernement
Infrastructure d'intelligence
pour les gouvernements modernes.
OpenQCore fournit une infrastructure IA, des systèmes intelligents et des technologies d'automatisation aux organisations du secteur public opérant dans des environnements complexes, sensibles sur le plan de la sécurité et critiques pour leur mission.
Infrastructure IA · Automatisation · Systèmes de connaissances · Services numériques · Intégration sécurisée
Le défi
Les systèmes gouvernementaux sont complexes par conception.
Les environnements technologiques du secteur public s'appuient sur des infrastructures héritées, des bases de données fragmentées, des cadres réglementaires, des processus intensifs en documents et de multiples frontières organisationnelles.
Déployer l'intelligence artificielle dans ces environnements exige plus que l'ajout d'un modèle ou d'un chatbot. Cela nécessite une intégration sécurisée, un accès aux données gouverné, des flux de travail déterministes, de l'observabilité, une supervision humaine et une infrastructure capable de fonctionner à travers les systèmes existants.
Complexité opérationnelle
Flux de travail à fort volume impliquant documents, approbations, politiques, départements et multiples points de décision.
Informations sensibles
Données citoyennes, institutionnelles et opérationnelles nécessitant des contrôles stricts d'accès, de sécurité et de gouvernance.
Gouvernance de l'IA
La nécessité de contrôler la manière dont les modèles accèdent à l'information, exécutent des actions et participent à des processus critiques.
Approche OpenQCore
Ajouter de l'intelligence sans tout remplacer.
La modernisation gouvernementale n'exige pas nécessairement de remplacer l'infrastructure existante. OpenQCore peut fonctionner comme une couche d'intelligence et d'orchestration au-dessus des applications, bases de données, API et services numériques existants — permettant aux organisations d'introduire progressivement des capacités d'IA tout en conservant le contrôle de leurs systèmes sous-jacents.
Capacités
Intelligence dans les opérations gouvernementales.
Services gouvernementaux numériques
Plateformes de services intelligents pour les citoyens, les entreprises et les opérateurs gouvernementaux sur les canaux numériques.
Systèmes de connaissances gouvernementaux
Récupération sécurisée et infrastructure de connaissances reliant politiques, réglementations, procédures et informations institutionnelles.
Intelligence documentaire
Classification, extraction, validation et acheminement des documents à travers des flux administratifs complexes.
Agents IA
Agents contrôlés capables d'assister les processus opérationnels définis au sein de systèmes gouvernementaux autorisés.
Voix & Services multilingues
Infrastructure conversationnelle et vocale pour des services multilingues aux citoyens, des centres de contact et des opérations internes.
Automatisation des processus
Orchestration des flux de travail reliant les personnes, les systèmes d'IA, les règles métier, les API et l'infrastructure gouvernementale existante.
Recherche d'entreprise
Recherche sémantique à travers de vastes environnements d'information institutionnels tout en respectant les limites d'autorisation.
Intelligence opérationnelle
Analytique et systèmes intelligents pour comprendre les performances des services, les schémas opérationnels et l'utilisation des ressources.
Architecture du système
L'IA est un composant du système.
Une IA gouvernementale en production nécessite une architecture opérationnelle autour du modèle.
OpenQCore combine ces couches en une architecture intégrée conçue pour des environnements de production plutôt que pour des démonstrations d'IA isolées.
Gouvernance et contrôle
Intelligence au sein de limites définies.
Résidence des données
Des architectures conçues pour maintenir les charges de travail sensibles et les informations au sein de limites d'infrastructure définies.
Gouvernance des modèles
Contrôler quels modèles d'IA peuvent traiter des charges de travail spécifiques et des classifications d'informations.
Humain dans la boucle
Les actions critiques peuvent être configurées pour nécessiter une revue ou une autorisation humaine explicite avant exécution.
Conception tenant compte de l'identité
Les systèmes d'IA sont conçus pour fonctionner en fonction de l'identité de l'utilisateur, du rôle organisationnel et des autorisations définies.
Auditabilité
Les interactions, les actions du système et les événements de flux de travail peuvent être enregistrés pour soutenir la revue opérationnelle et la gouvernance.
Principes de conception Zero-Trust
Les agents et services sont conçus pour ne recevoir que l'accès nécessaire à l'exécution d'opérations explicitement autorisées.