Sıcak Bellek
Son mesajları, duygu göstergelerini ve konu etkinliğini yakalayarak anlık, düşük gecikmeli hatırlama sağlar.
OpenQCore · Memory Systems
Memory Systems, OpenQCore'ün üretim düzeyindeki bellek mimarisidir: sinyalleri yakalayan, önem sırasına göre sıralayan, alaka düzeyini geri çağıran ve uzun vadeli, kararlı zeka için bağlam blokları oluşturan katmanlı bir motor.
Bellek Katmanları
Sıcak + Soğuk + Vektör + Davranış
Geri Çağırma Modeli
Sıralamalı + Alaka Odaklı
Dayanıklılık
Yedekler + Güvenli Varsayılanlar
Bağlam Çıktısı
Hatırlama + Zaman Çizelgesi + Stil + İlişkiler
Kimlik Katmanı
Bu alanı son Memory Systems logonuz için kullanın. Bölüm, üretim amaçlı markalama ve farklı ekranlara uyumlu gösterime hazır.

memory systems
Bellek Mimarisi
Motor kısa vadeli etkileşim durumunu uzun vadeli içgörü belleğinden ayırır ve ardından geri getirme ile davranış bağlamını tek, güvenilir bir çalışma zamanı bellek akışında birleştirir.
Son mesajları, duygu göstergelerini ve konu etkinliğini yakalayarak anlık, düşük gecikmeli hatırlama sağlar.
Uzun vadeli içgörüleri, dönüm noktalarını, mesaj sayaçlarını ve zaman içinde kalıcı bellek sıralamasını saklar.
Anlamlı içerikleri indeksler ve alaka ile sıralama eşiklerine göre anlamsal olarak benzer anıları getirir.
Toplanan sinyaller ve bellek durumu üzerinden uyarlanabilir yanıt üslubu ve ilişki bağlamı oluşturur.
Bağlam Oluşturma İş Akışı
Her sorgu, çıkarma, geri alma, seçim, sıkıştırma ve bağlam derleme aşamalarından geçirilerek kararlı, bellek farkındalığına sahip yürütme girdileri oluşturulur.
Sıcak + Soğuk Belleği Yükle
Sorgu Sinyallerini Çıkar
Vektör + Dönüm Noktalarını Getir
En alakalı anıları seç
İsteğe Bağlı AI Sıkıştırma
Hatırlama + Zaman Çizelgesi + Stil Oluştur
Bağlam Geri Döndürme Bloğu
Çekirdek Çalışma Zamanı Modülleri
Doğrulanmış yedekleme ve üst işlem başarısız olduğunda önbellekten kurtarma sağlayan sinyal çıkarımı.
Dinamik bellek puanlaması, kalıcılık eşiklerini yönetir ve anlamlı uzun vadeli kayıtların korunmasını destekler.
Hibrit alma; vektör benzerliğini sıralanmış alaka filtrelemesiyle birleştirerek doğruluğu artırır.
Zaman çizelgesi parçacıkları ve geri çağırma blokları kronolojik ve olgusal süreklilik sağlar.
Davranış modu seçimi, kullanıcı bellek profiline uygun yanıt üslubu ipuçları üretir.
İlişki bağlamı modellemesi, etkileşim dinamiklerini ve süreklilik işaretlerini yakalar.
İsteğe bağlı LLM sıkıştırması, seçili anıları kompakt ve yüksek fayda sağlayan bağlama dönüştürür.
Son prompt bloğu, geri çağırma, zaman çizelgesi, ilişki ve üslubu tek bir yürütme girdisinde birleştirir.
Her kullanıcı etkileşiminde kalıcı bağlam, uyarlanabilir davranış ve dayanıklı bellek erişimi sağlayan yapay zeka sistemleri oluşturun.